宛北水泥:靠质量 靠产品 赢得市场
国家统计局数据显示,1-9月全国水泥产量13.27亿吨,全口径产量比去年同期减少16851万吨,降幅11.27%。具体到河南省,前9个月产量6100万吨,较去年减少约1300万吨,降幅21,31%。近日,河南方城县宛北水泥(集团)有限责任公司董事长李新岳在与中国水泥网交流中表示,长期来看,包括河南在内,水泥需求肯定是下滑的,这个时候盲目的最求销量并不现实,企业一定要靠质量取胜,
核心提示:对水泥行业来说如何选择使用智能控制系统呢?
近年来,水泥行业不断依托数字化、智能化手段提质增效、节能减排,加速实现水泥“智造”。那么水泥工业智能控制总体处于什么水平?又能给水泥企业带来多大效益呢?对此,中国水泥网采访了浙江大学控制系教授朱豫才。
“水泥厂做好智能控制经济效益很明显,不仅可以节煤节电分别为1%-5%,还能提高整个生产过程安全性和稳定性。”朱豫才表示,不过中国水泥行业的智能化还处于起步阶段,全国的熟料水泥生产线已做智能控制的生产线只有一百多条,占比不超过10%。
朱豫才认为,做智能控制基本的要求是要先达到自动化水平,但全国90%的熟料生产线都达不到先进自动化生产水平,还存在不少问题。
据了解,目前在水泥行业见到的智能操作系统主要有PID、专家控制系统、模型预测控制系统等,对水泥行业来说如何选择使用智能控制系统呢?
朱豫才表示,PID是单变量的控制方法,而水泥生产系统是受煤、风、料等多因素影响,在水泥厂使用效果并不好,所以很多人也都不用了。专家控制系统是把一个有经验的师傅计算机化,然后代替有经验的人,这样会比一些没有经验的操作者好一些。然而实际上,专家无法定量描述自身所具备的经验,很难准确计算机化,所以这种专家控制系统在国内做了三十年还不是很成功。
“模型预测控制系统是先通过系统辨识的方法建立起一个模型,也叫传递函数矩阵,然后再基于这个模型对装置的未来走势进行在线预测,然后再制定控制方案。”朱豫才介绍,目前这种控制技术在石化和化工行业应用比较普及。
据朱豫才介绍,对水泥厂来说,模型预测控制系统上线后,原来生产系统波动大的节能减排空间很大,原系统比较稳定的节能减排幅度较小。
“分解炉温度波动30-40度,我们就可以节煤3%-5%。如果波动在10度,节煤也会有1%左右。”朱豫才称,模型预测智能操作系统用好了节煤节电都在1%-5%,按照日产五千吨生产线计算每年能节约400万元-800万元。“为了发挥模型预测控制技术的潜力,建议安装烟室气体分析仪、窑内温度测量等在线检测仪器。如果能够安装生料和游离氧化钙在线分析仪,效果更佳。”朱豫才建议。
为此,中国水泥网将于2023年11月29日,在杭州举办以“数据驱动决策 智能引领未来”为主题的“第五届中国水泥智能化高峰论坛”。届时特邀浙江大学朱豫才教授做《水泥生产线的模型预测控制与运行优化》主题报告,欢迎大家积极参会交流探讨,共同推动水泥行业的智能化进程。
国家统计局数据显示,1-9月全国水泥产量13.27亿吨,全口径产量比去年同期减少16851万吨,降幅11.27%。具体到河南省,前9个月产量6100万吨,较去年减少约1300万吨,降幅21,31%。近日,河南方城县宛北水泥(集团)有限责任公司董事长李新岳在与中国水泥网交流中表示,长期来看,包括河南在内,水泥需求肯定是下滑的,这个时候盲目的最求销量并不现实,企业一定要靠质量取胜,
当地政府和项目设计、建设单位负责人以及相关技术装备、材料供应、熟料用户等单位300多人参加了庆典。这标志着由龙山水泥公司投资3.5亿元建设、中材国际智能科技有限公司设计的全球首条5000t/d熟料生产线5级升7级预热器技改项目建设工程顺利完成。
近段时间以来,海螺水泥多个熟料项目传来技改升级的消息。譬如,日前西藏八宿县人民政府网站发布《八宿海螺水泥有限责任公司3000t/d新型干法熟料水泥生产线及配套4.5MW纯低温余热发电工程环境影响评价首次公示》。
内容显示,该项目利用八宿海螺水泥有限责任公司现有一条2500t/d水泥熟料生产线,新增一套富氧制备系统和富氧烧成系统,制取O2分两路供给烧成系统和办公区及宿舍生活用氧,同时通过调整工况运行参数,将其产能提升至3000t/d。
参观期间,邵俊一行对安徽中凯产业近年来在信息化建设方面取得的成绩十分认可。双方均表示,未来要加强交流合作,共同助力建材行业高质量发展。
水泥大数据研究院(yjy.ccement.com)版权与免责声明:
① 凡本网注明"来源:水泥大数据研究院yjy.ccement.com"的所有文字、图片和音视频稿件,版权均为"水泥网www.ccement.com"独家所有,任何媒体、网站或个人在转载使用时必须注明来源"水泥大数据研究院"。违反者本网将依法追究责任。
② 本网转载并注明其他来源的稿件,是本着为读者传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。 其他媒体、网站或个人从本网转载使用时,必须保留本网注明的稿件来源,禁止擅自篡改稿件来源,并自负版权等法律责任。违反者本网也将依法追究责任。
③ 如本网转载稿涉及版权等问题,请作者一周内来电或来函联系。